Công nghệ ngày nay đang rất phát triển, gần như bất cứ điều gì là có thể, ngoại trừ việc nó cần sự hỗ trợ của con người. Có, công nghệ đã phát triển rất nhiều trong tất cả các khách hàng tiềm năng nhưng vẫn đứng không có cơ hội chống lại bộ não con người. Vì vậy, các nhà khoa học bước về phía trước để xây dựng một chip hoạt động giống như một bộ não con người.
Qualcomm, Các công ty Mỹ chuyên sản xuất các thiết bị viễn thông và chipset, tại nhằm xây dựng một bộ não như chip máy tính đóng vai trò tương tự như bộ não con người.
Thông tin từ các nguồn tin cho rằng các chip này được xây dựng trong một cách mà nó có khả năng học hỏi những kỹ năng mới và thích ứng với môi trường. Con chip này không yêu cầu bất kỳ hướng dẫn sử dụng, nó có thể thực hiện nhiệm vụ riêng của mình. Qualcomm gọi chip mới này như Qualcomm Zeroth xử lý (đơn vị xử lý thần kinh).
Cuộc tìm kiếm một nhân tạo não
Qualcomm không chỉ là công ty công nghệ nổi bật khám phá phần cứng và phần mềm thiết kế dựa trên bộ não. Vào tháng Tám, IBM tiết lộ một số chi tiết về một khuôn khổ chương trình máy tính mới đang phát triển mà lấy cảm hứng từ các bộ não con người nhận dữ liệu, xử lý nó, và chỉ thị các cơ quan hành động theo nó, tất cả trong khi yêu cầu số lượng tương đối nhỏ của năng lượng để làm như vậy.
Hệ thống chiếu sáng thích ứng Neuromorphic Scalable Electronics (khớp thần kinh) của dự án. Với 12 triệu USD tài trợ mới từ quân đội cao cấp dự án nghiên cứu (DARPA), IBM cho biết cách đây vài tháng làm việc đã được thiết lập để bắt đầu vào giai đoạn 3, trong đó bao gồm một kế hoạch đầy tham vọng để phát triển mạng cảm biến thông minh được xây dựng trên một “bộ não-cảm hứng kiến trúc chip “bằng cách sử dụng” khả năng mở rộng, kết nối, cấu hình mạng của ‘lõi neurosynaptic’. “
Trong khi đó, Intel và một số người khác từ lâu đã phát triển công nghệ tương tự. Trong thực tế, các nhà khoa học và các kỹ sư đã cố gắng để xây dựng mạng lưới thần kinh nhân tạo mà tìm cách bắt chước quá trình não từ những năm 1940, khi Warren McCulloch và Walter Pitts đã phát minh ra “ngưỡng logic” của mô hình tính toán và Donald Hebb khớp nối những gì được gọi là quá trình học tập Hebbian .
Trong vài thập kỷ qua, sự phát triển quan trọng trong sự tinh tế của mạng lưới thần kinh đã bao gồm song song phân phối chế biến và tạo ra các thuật toán phân cấp đầu vào khái niệm được gọi là học tập sâu.
Chỉ trong vài năm qua, mạng lưới thần kinh thường xuyên và các mạng truyền thông sâu sắc do Viện Molle Dalle cho Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (IDSIA) đã được công nhận là đẩy học máy và nhận dạng mẫu của trí tuệ nhân tạo lên một tầm cao mới.
Tất nhiên, có một số công ty đang làm việc trên đang phát triển một bộ não con người như khoai tây chiên, nhưng 0 của Qualcomm có thể là người đầu tiên của loại hình này.
